Tugas Minggu 3 Softskill

Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan

AI (Artificial Intelligence) atau Kecerdasan Buatan merupakan salah satu cabang ilmu computer yang mempelajari bagaimana cara membuat sebuah mesin cerdas, yaitu mesin yang mempunyai kemampuan untuk belajar dan beradaptasi terhadap sesuatu.Prinsip ini meliputi struktur data yang digunakan dalam representasi pengetahuan tersebut, serta bahasa dan teknik pemrograman yang digunakan dalam mengimplementasikannya.

Jika diartikan tiap kata, artificial artinya buatan, sedangkan intelligence adalah kata sifat yang berarti cerdas. Jadi artificial intelligence maksudnya adalah sesuatu buatan atau suatu tiruan yang cerdas. Cerdas di sini kemungkinan maksudnya adalah kepandaian atau ketajaman dalam berpikir, seperti halnya otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah.

Tujuan dari riset-riset Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan adalah bagaimana membuat sebuah mesin bisa berfikir sama halnya dengan manusia yang bisa berfikir. AI digunakan untuk menjawab problem yang tidak dapat diprediksi dan tidak bersifat algoritmik atau prosedural. Sampai saat ini, para peneliti di bidang AI masih banyak menyimpan pekerjaan rumah mereka disebabkan kompleksitas penelitian di bidang Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan serta faktor dukungan teknologi untuk merealisasikannya. Karena area cakupan yang luas, Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan dibagi lagi menjadi subsub bagian di mana sub-sub bagian tersebut dapat berdiri sendiri dan juga dapat saling melengkapi satu dengan lainnya.

Sebagian dari kita mempunyai pengalaman mengenai permainan sederhana yang

memungkinkan pengujian keefektifan heuristic yang kita punyai. Kita tidak perlu

mencarinya dan berkonsultasi dengan pakar dalam beberapa area permasalahan

esetoric seperti kedokteran dan matematika. Dengan alasan ini maka permainan

merupakan bidang yang memberikan salah satu domain besar untuk studi heuristic.

Perbedaan antara Kecerdasan Buatan (Komputer) dengan Kecerdasan Alami (Manusia)

Kecerdasan Buatan:

• Bersifat permanen
• Mudah diduplikasi dan disebarluaskan
• Dapat lebih murah daripada manusia cerdas
• Konsisten dan menyeluruh
• Dapat didokumentasikan

Kecerdasan Alami:

• Bersifat kreatif
• Menggunakan pengalaman panca indra secara langsung
• Menalar berdasarkan pemahaman yang luas dari pengalaman
• Memiliki tingkat ketrampilan yang luas mulai dari pemula, pemula lanjut, kompeten,
• profisien, dan ahli (expert)

Ada beberapa aplikasi yang menggunakan teknik pencarian ini, yaitu:

a. Papan game dan puzzle (tic-tac-toe, catur, menara Hanoi).

b. Penjadwalan dan masalah routing (travelling saleman problem).

c. Parsing bahasa dan interpretasinya (pencarian struktur dan arti).

d. Logika pemrograman (pencarian fakta dan implikasnya).

e. Computer vision dan pengenalan pola.

f. Sistem pakar berbasis kaidah (rule based expert system).

Pencarian adalah suatu proses mencari solusi dari suatu permasalahan melalui

sekumpulan kemungkinan ruang keadaan (state space). Ruang keadaan merupakan

suatu ruang yang berisi semua keadaan yang mungkin. 

Keadaan suatu pencarian meliputi:

a. Keadaan sekarang/awal.

b. Keadaan tujuan-solusi yang dijangkau dan perlu di periksa apakah telah mencapai

sasaran.

c. Biaya atau nilai yang diperoleh dari solusi.

Solusi merupakan suatu lintasan dari keadaan awal sampai keadaan tujuan. Secara

umum proses pencarian dapat dilakukan seperti berikut:

a. Memeriksan keadaan sekarang/awal.

b. Mengeksekusi aksi yang dibolehkan untuk memindahkan keadaan berikutnya.

c. Memeriksa jika keadaan baru merupakan solusinya.

Contoh-contoh Aplikasi AI

Berikut ini beberapa contoh-contoh aplikasi AI yang sudah diterapkan dan memberikan sumbangsih yang cukup diperhitungkan dalam kemajuan teknologi. Kebanyakan aplikasi AI yang banyak dipakai diambil dari bidang Expert System, diantaranya adalah :

a. Bidang Pertanian

Pada bidang Pertanian, dibuat ES untuk memprediksi kerusakan pada jagung yang disebabkan oleh ulat hitam dan memberikan konsultasi untuk mendiagnosa kerusakan pada kacang kedelai dengan menggunakan pengetahuan tentang gejala kerusakan dan lingkungan tanaman.

b. Bidang Kimia

Pada bidang Kimia, dibuat ES untuk menganalisa struktur DNA dari pembatasan segmentasi data enzim dengan menggunakan paradigmagenerate & test.

c. Bidang Sistem Komputer

Pada bidang Sistem Komputer, dibuat ES untuk membantu operator komputer untuk monitoring dan mengontrol MVS (multiple virtual storage) sistem operasi pada komputer mainframe IBM.

d. Bidang Elektronik

Pada bidang Elektronik, dibuat ES untuk mengidentifikasi masalah pada jaringan telepon, ES untuk simulasi perancangan DLC (digital logic circuits) dan mengajari pelajar bagaimana cara mengatasi masalah pada sirkuit elektronik.

e. Bidang Hukum

Pada bidang Hukum, dibuat ES untuk membantu para auditor profesional dalam mengevaluasi potensi kegagalan pinjaman klien berdasarkan sejarah pinjaman, status ekonomi, kondisi piutang.

f. Bidang Militer

Pada bidang Militer, dibuat ES untuk membantu menganalisa perkiraan situasi pertempuran, memberikan interpretasi taktik laporan sensor intelijen dan memberikan rekomendasi alokasi senjata kepada komandan militer pada saat situasi perang.

Di atas merupakan beberapa contoh dari AI yang sudah diaplikasikan dalam beberapa bidang. Masih banyak aplikas-aplikasi AI yang tidak mungkin disebutkan semua di sini. Beberapa contoh di atas sudah dapat memberikan gambaran bahwa cakupan Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan tidak hanya dibidang ilmu komputer tetapi bisa bekerja sama dengan bidang lain untuk menciptakan sebuah sistem yang saling mendukung.

Decision tree learning, yang dikenal juga sebagai top-down induction of decision

trees adalah teknik pembelajaran mesin yang membangun representasi aturan

klasifikasi berstruktur sekuensial hieraki dengan cara mempartisi himpunan data latih

secara rekursif.

Mesin finite-state adalah model yang digunakan untuk merepresentasikan dan

mengendalikan aliran eksekusi. Ini sangat cocok untuk menerapkan AI (kecerdasan

buatan) dalam game, menghasilkan hasil yang bagus tanpa kode yang rumit.

4 Dasar Kategori di Konsep dasar Ai(Kecerdasan Buatan)

1. Acting Humanly

Acting humanly ialah system yang melakukan pendekatan dengan menirukan tingkah

laku seperti manusia yang dikenalkan pada tahun 1950 degan cara kerja pengujian

melalui teletype yaitu jika penguji (integrator) tidak dapat membedakan yang

mengintrogasai antara manusia dan computer maka computer tersebut dikatakan

lolos(menjadi kecerdasan buatan).

2. Thinking Humanly

Yaitu system yang dilakukan dengan cara intropeksi yaitu penangkapan pemikiran

Psikologis Manusia pada computer,hal ini sering diujikan dengan neuron ke neuron

lainnya atau sel otak dengan sel otak lainnya cara pembelajarannya yaitu melalui

experiment-experimen.

3. Thinking Rationaly

Ini merupakn system yang sangat sulit ,karena sering terjadi kesalah dala, prinsip dan

prakteknya,system ini dikenal dengan penalaran komputasi.

4. Actng Rationaly

Yaitu system yang melakukan aksi dengan cara menciptakan suatu robotika cerdas yang

menggantikan tugas manusia.

1. Anita Desiani & Muhammad Arhami. Konsep Kecerdasan Buatan. ANDI. Yogyakarta.

2006.

2. Suyanto. ARTIFICIAL INTELLIGENCE: SEARCHING, REASONING, PLANNING DAN 

LEARNING. Informatika Bandung. Bandung. 2007.

3. Morris W. Firebaugh, “Artifial Intelligence – A Knowledge Based Approach”, 1989, PWS 

 Publishing Company, Boston.

4. Morris W. Firebaugh, “Artifial Intelligence – A Knowledge Based Approach”, 1989, PWS

Publishing Company, Boston.